Certificado
Diplomatura Universitária em Inteligência Artificial Aplicada a Hospitais e Sistemas de Saúde
Descrição
A Inteligência Artificial está transformando a saúde ao otimizar processos, personalizar tratamentos e possibilitar a tomada de decisões clínicas orientada por dados.
Os participantes aprenderão a desenvolver e implementar soluções de IA que aprimorem o diagnóstico, os fluxos de trabalho clínicos, as operações hospitalares e o atendimento ao paciente, garantindo segurança e práticas éticas.
A diplomatura prepara líderes da área da saúde para construir hospitais e sistemas de saúde mais inteligentes, eficientes, sustentáveis e centrados no ser humano.
Objetivos
Preparar profissionais da saúde para liderar a implementação da Inteligência Artificial em hospitais e sistemas de saúde.
Objetivos específicos
- Compreender os fundamentos da IA, análise preditiva, ética, vieses, privacidade e processamento de dados médicos.
- Aplicar IA ao atendimento ao paciente, apoio à decisão clínica, diagnóstico, triagem, documentação e gestão hospitalar.
- Desenvolver, avaliar, validar e apresentar soluções de IA para instituições de saúde.
- Liderar a inovação por meio de governança, avaliação de impacto e adoção estratégica da IA nos sistemas de saúde.
A quem se destina?
Esta diplomatura é destinada a médicos, enfermeiros, executivos da área da saúde, administradores hospitalares, pesquisadores, profissionais de saúde pública e inovadores que desejam aplicar a Inteligência Artificial em hospitais e sistemas de saúde.
Grade Curricular
Módulo 1 Fundamentos da Inteligência Artificial na Saúde
Aborda fundamentos da IA, análise preditiva, dados médicos, ética, vieses, privacidade e as principais tecnologias de IA aplicadas à saúde.
Módulo 2 IA para Atendimento ao Paciente e Gestão Clínica
Explora o uso da IA para diagnóstico, triagem, atendimento personalizado, apoio à decisão clínica, automação de fluxos de trabalho e gestão em saúde.
Módulo 3 Desenvolvimento de Soluções de IA para Ecossistemas de Saúde
Concentra-se na identificação de necessidades institucionais, desenvolvimento de soluções de IA, validação, avaliação de riscos e estratégias de implementação.
Módulo 4 Avaliação, Liderança e o Futuro da IA na Saúde
Examina avaliação de impacto, liderança clínica, governança, ética, cenários futuros e o projeto integrador final de IA.