Certificação
Universitária
Descrição
O programa capacita profissionais no desenvolvimento, implementação, treinamento e manutenção de agentes de inteligência artificial adaptados a instituições públicas e privadas. Com uma abordagem prática, os participantes desenvolvem competências estratégicas, técnicas e organizacionais para aplicar a IA de forma eficaz e responsável.
O conteúdo abrange fundamentos, diagnóstico organizacional, criação de agentes conversacionais, integração com sistemas internos, capacitação de equipes e avaliação de impacto. Inclui casos reais, laboratórios, projetos-piloto e simulações.
O programa concentra-se na resolução de problemas institucionais com IA, no treinamento de agentes com dados próprios, na integração da IA com sistemas existentes, na mensuração do impacto por meio de indicadores claros e no fortalecimento das competências das equipes para garantir a melhoria contínua.
Ao concluir o programa, os participantes estarão preparados para liderar processos de transformação digital por meio do uso estratégico da inteligência artificial.
Objetivos
Capacitar profissionais dos setores público e privado no desenvolvimento, implementação, treinamento e manutenção de agentes de inteligência artificial para solucionar desafios institucionais concretos, otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e fortalecer a transformação digital por meio de uma abordagem prática, ética e adaptada às capacidades e necessidades de cada organização.
Objetivos específicos
- Compreender os fundamentos da inteligência artificial aplicada às instituições, distinguindo usos práticos e impacto organizacional.
- Identificar e automatizar processos por meio de agentes de IA treinados com dados próprios e integrados aos sistemas e plataformas existentes.
- Desenvolver, implementar e gerenciar agentes conversacionais de IA, fortalecendo simultaneamente equipes técnicas e não técnicas para uma adoção eficaz.
A quem se destina?
- Profissionais de instituições públicas e privadas que lideram processos de modernização, inovação e automação de serviços.
- Servidores e equipes técnicas, jurídicas, administrativas e de atendimento ao público interessados em aplicar IA à gestão cotidiana.
- Líderes de tecnologia, analistas, desenvolvedores e executivos que desejam implementar e manter agentes institucionais de IA.
- Consultores, assessores e profissionais de setores como educação, saúde, justiça, finanças e desenvolvimento. Não é necessário conhecimento prévio de programação.
Grade Curricular
Módulo 1 Compreendendo o Fenômeno da Inteligência Artificial
Este módulo apresenta o universo da inteligência artificial, desde as primeiras ideias de Turing até os modelos mais avançados da atualidade. Revisa os fundamentos conceituais, a estrutura interna e a evolução histórica da IA para que os participantes possam compreendê-la como uma força técnica e cultural que está moldando a sociedade e desenvolver uma visão crítica e fundamentada sobre seu papel presente e futuro.
Módulo 2 Explorando as Principais Áreas da Inteligência Artificial
Este módulo passa da compreensão geral para aplicações concretas, examinando machine learning, visão computacional, processamento de linguagem natural, geração de conteúdo, sistemas de recomendação e outras áreas fundamentais. Os participantes aprendem como esses campos funcionam, quais problemas resolvem e como identificar casos de uso realistas e éticos.
Módulo 3 Aplicando Inteligência Artificial em Diferentes Áreas
Este módulo leva o conhecimento à prática ao explorar como a IA é integrada à educação, saúde, indústria, segurança, Direito, cultura e outras áreas. Por meio de estudos de caso e exemplos de implementação, os participantes analisam os desafios de levar a IA da teoria para ambientes reais com uma perspectiva crítica, estratégica e socialmente responsável.
Módulo 4 Arquitetura de Sistemas de Raciocínio Aumentado (ARS)
Este módulo aborda o desenvolvimento e a implementação prática de agentes de IA para instituições públicas e privadas. Abrange definição de objetivos, mapeamento de processos, desenho de fluxos conversacionais, integração técnica e uso estratégico de dados. A prática inclui modelos avançados como ChatGPT, Gemini, Claude e DeepSeek, além de aplicações selecionadas em Python e preparação para construir uma rede neural digital utilizando dados próprios dos participantes.
Módulo 5 Implementação Prática de Sistemas de Raciocínio Aumentado em Python
Este módulo concentra-se na evolução contínua dos agentes de IA por meio do monitoramento de desempenho, métricas claras, detecção de vieses e erros e ajustes técnicos utilizando ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek e Python. Os participantes atualizam configurações, documentam melhorias e avaliam o impacto organizacional para que seus agentes possam se adaptar a novas necessidades e gerar valor estratégico de forma sustentável.